Senayan

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Bookmark Share

JURNAL PENELITIAN

KLASIFIKASI PEMBERIAN KREDIT NASABAH MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0 PADA BANK RAKYAT INDONESIA UNIT BRONDONG

FADHILATUN NIKMAH - Personal Name;

ABSTRAK
Pada penelitian ini telah dilakukan pengklasifikasian pemberian kredit
pada nasabah Bank BRI Unit Brondong dengan menggunakan teknik data mining.
Penelitian ini didasarkan adanya kesulitan oleh pihak bank dalam menentukan
nasabah yang beresiko atau tidak beresiko dalam pemberian kredit dimasa yang
akan datang. Sehingga sering kali untuk pemberian kredit selanjutnya masih
banyak memunculkan resiko kredit, yaitu tidak tepat waktunya atau bahkan
kegagalan pembayaran oleh debitur. Oleh karena itu Bank BRI Unit Brondong
harus memiliki manajemen data yang baik untuk menggali informasi yang ada
dari data yang dimiliki bank untuk melihat faktor- faktor yang mempengaruhi
kelancaran kredit, yang selama ini belum diterapkan oleh Bank BRI Unit
Brondong. Pohon keputusan dengan Algoritma C5.0 adalah metode yang akan
diimplementasikan untuk menggali informasi potensial dalam menentukan resiko
kredit nasabah berdasarkan kriteria yang digunakan adalah bi checking, plafond,
pendapatan, agunan, dan jangka waktu dalam bentuk aturan dengan melihat
riwayat kredit nasabah yang ada. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah perangkat
lunak yang dapat mengklasifikasikan nasabah yang beresiko atau tidak beresiko
dalam pemberian kreditnya. Dari hasil pengujian dengan 100 data nasabah yang
digunakan untuk perhitungan rule mampu menghasilkan akurasi sebesar 89%,
hasil ini lebih besar dibanding saat melakukan pengujian dengan 80 data nasabah
hanya sebesar 86.25%. Perangkat lunak ini dapat dikembangkan untuk membantu
bank lain dalam mengklasifikasikan pemberian kredit. Metode penelitian ini dapat
dikembangkan dengan menambah atau membandingkan dengan metode yang lain
untuk mendapat hasil akurasi yang lebih besar lagi, dan dapat diterapkan untuk
objek penelitian yang berbeda.


Availability
#
My Library 00009-2017-TIF
00009-2017-TIF
Available
Detail Information
Series Title
-
Call Number
00009-2017-TIF
Publisher
Tuban : Unirow., 2017
Collation
-
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Data Mining, Klasifikasi, Pemberian Kredit, Resiko
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
No Data
Comments

You must be logged in to post a comment

Senayan
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?