JURNAL PENELITIAN
KLASIFIKASI PEMBERIAN KREDIT NASABAH MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0 PADA BANK RAKYAT INDONESIA UNIT BRONDONG
ABSTRAK
Pada penelitian ini telah dilakukan pengklasifikasian pemberian kredit
pada nasabah Bank BRI Unit Brondong dengan menggunakan teknik data mining.
Penelitian ini didasarkan adanya kesulitan oleh pihak bank dalam menentukan
nasabah yang beresiko atau tidak beresiko dalam pemberian kredit dimasa yang
akan datang. Sehingga sering kali untuk pemberian kredit selanjutnya masih
banyak memunculkan resiko kredit, yaitu tidak tepat waktunya atau bahkan
kegagalan pembayaran oleh debitur. Oleh karena itu Bank BRI Unit Brondong
harus memiliki manajemen data yang baik untuk menggali informasi yang ada
dari data yang dimiliki bank untuk melihat faktor- faktor yang mempengaruhi
kelancaran kredit, yang selama ini belum diterapkan oleh Bank BRI Unit
Brondong. Pohon keputusan dengan Algoritma C5.0 adalah metode yang akan
diimplementasikan untuk menggali informasi potensial dalam menentukan resiko
kredit nasabah berdasarkan kriteria yang digunakan adalah bi checking, plafond,
pendapatan, agunan, dan jangka waktu dalam bentuk aturan dengan melihat
riwayat kredit nasabah yang ada. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah perangkat
lunak yang dapat mengklasifikasikan nasabah yang beresiko atau tidak beresiko
dalam pemberian kreditnya. Dari hasil pengujian dengan 100 data nasabah yang
digunakan untuk perhitungan rule mampu menghasilkan akurasi sebesar 89%,
hasil ini lebih besar dibanding saat melakukan pengujian dengan 80 data nasabah
hanya sebesar 86.25%. Perangkat lunak ini dapat dikembangkan untuk membantu
bank lain dalam mengklasifikasikan pemberian kredit. Metode penelitian ini dapat
dikembangkan dengan menambah atau membandingkan dengan metode yang lain
untuk mendapat hasil akurasi yang lebih besar lagi, dan dapat diterapkan untuk
objek penelitian yang berbeda.
No other version available