JURNAL PENELITIAN
IMPLEMENTASI FUZZY SUGENO UNTUK PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG
ABSTRAK
IMPLEMENTASI FUZZY SUGENO UNTUK
PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG
Oleh : Ahmad Mu?azim Abidin
Pembimbing I : Andik Adi Suryanto, S.Kom., M.Kom.
Pembimbing II : Miftahul Ulum, S.Kom.
Persediaan dalam suatu badan usaha diadakan dengan berbagai tujuan
tertentu. Adanya persediaan menimbulkan konsekuensi berupa resiko-resiko yang
harus ditanggung dunia usaha. Salah satu bidang usaha yang mengadakan
persediaan adalah Toko Batik Gedog H. M. Sholeh Tuban 2. Toko yang menjual
produk batik gedog khas Kabupaten Tuban ini melakukan pengadaan persediaan
batik yang sangat beragam. Baik motif maupun jumlahnya. Pada saat ini,
pengadaan persediaan masih dilakukan secara manual. Hal ini menimbulkan
kesulitan dalam memprediksi berapa banyak pengadaan persediaan yang harus
dilakukan pada masa mendatang. Dengan implementasi fuzzy Sugeno untuk
memprediksi persediaan barang, pemilik usaha dapat menjalankan usahanya
dengan lebih efektif dan efisien. Selain untuk memprediksi persediaan barang,
implementasi program aplikasi bernama Skripzim juga bisa digunakan untuk
pencatatan penjualan harian. Sehingga memudahkan pengelolaan seluruh
transaksi bidang usaha. Aplikasi yang dibuat menggunakan PHP, framework
Laravel, dan basis data MariaDB ini dapat digunakan oleh banyak pengguna
sekaligus dengan skema client-server yang tetap cepat dan stabil. Rekapitulasi
himpunan fuzzy hingga penghitungan metode fuzzy Sugeno dengan mudah dapat
dilakukan menggunakan aplikasi Skripzim. Aplikasi Skripzim dibuat
menggunakan aplikasi-aplikasi Open Source yang memastikan implementasi
aplikasi Skripzim tidak akan memerlukan banyak biaya.
Kata Kunci : Fuzzy Sugeno, Data Mining, Laravel, Point of Sales, Client-server
No other version available