JURNAL PENELITIAN

IMPLEMENTASI RULE MINING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN

---

ABSTRAKS


Penggalian data sangat penting untuk proses pengumpulan data dan untuk penyimpanan data. Di sisi lain, data mentah yang tersedia sangatlah besar sehingga analisis manual tidak lagi memungkinkan untuk menangani masalah data. Permasalahan utama dari penggalian data adalah munculnya beberapa struktur data baru yang dimaksudkan untuk memperbaiki efisiensi dari penggalian data. Dan tidak satu pun dari struktur data tersebut yang mampu menangani semua masalah penggalian data.
Teknik analisis assosiasi adalah teknik untuk menemukan pola berupa produk-produk yang sering dibeli bersamaan atau cenderung muncul bersama dalam sebuah transaksi. Penggunaan metode asosiasi dalam pencarian pola keterikatan untuk promosi produk, diharapkan dapat meminimalkan promosi barang yang mempunyai tingkat penjualan rendah. Dengan meminimalkan promosi barang yang tidak terbeli, konsumen tidak akan terganggu dengan promosi barang yang tidak mempunyai pola keterikatan, sehingga promosi akan lebih efektif.
Penting tidaknya suatu aturan asosiasi dapat diketahui dengan dua parameter, support (nilai penunjang/dukungan) dan confidence (nilai kepastian). Semakin banyak data yang digali maka nilai support akan menjadi semakin kecil. Sehingga user harus memasukkan nilai support yang kecil namun dapat menghasilkan kombinasi item yang paling banyak dibeli.

Kata Kunci : Data mining, association rules, apriori

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

00046-2016-TIF

Publisher

Tuban : Unirow., 2016

Collation

-

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

-

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment