Buku PGSD
PERBANDINGAN UJI TANDA (SIGN) DAN UJI WILCOXON DITINJAU DARI P-VALUE
Analisis statistika parametrik yang bertujuan untuk membandingkan rata-rata dari dua populasi yang berhubungan adalah uji t berpasangan. Uji ini mensyaratkan bahwa skala data minimal interval dan data tersebar atau berdistribusi normal. Statistika nonparametrik adalah statistika yang bebas persyaratan atau disebut juga statistika bebas sebaran. Statistika nonparametrik yang merupakan alternatif lain dari uji t berpasangan adalah uji tanda (sign) dan uji Wilcoxon. Perbandingan antara kedua uji tersebut perlu diketahui agar dapat diketahui uji mana yang lebih baik. Perbandingan antara kedua uji dapat dilakukan dengan melihat p-value dari kedua uji. Uji dengan p-value yang paling kecil menunjukkan bahwa uji tersebut lebih baik digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui uji yang lebih baik antara uji tanda (sign) dan uji Wilcoxon. Dari hasil penelitian didapatkan kesimpulan bahwa dari lima data yang digunakan, p-value yang paling kecil adalah p-value dari Wilcoxon. Hal ini menunjukkan bahwa pada kondisi asumsi normalitas terpenuhi dan data yang digunakan berskala rasio kurang dari 25, uji Wilcoxon lebih baik digunakan daripada uji tanda (sign).
No other version available