PAUD

APLIKASI PEMUAT BERITA MULTI RSS UNTUK AREA TUBAN MENGGUNAKAN METODE VECTOR SPACE MODEL DAN K-MEANS CLUSTERING PADA PERANGKAT ANDROID

---

Berita merupakan media informasi yang tidak bisa dipisahkan dengan kebutuhan setiap
manusia. Dengan penyebaran berita yang mulai merambah pada teknologi mobile, perusahaan
media cetak maupun online berusaha membuat aplikasi pemuat berita berbasis mobile. Setiap
media online berisi berita-berita terbaru dan teraktual untuk dipublikasikan kepada masyarakat.
Oleh karena itu, kebutuhan pertukaran informasi antar sistem pada sebuah website
membutuhkan suatu layanan yang akan memudahkan pengguna secara cepat mengetahui
informasi terbaru, tanpa harus terlebih dahulu mengunjungi situs tersebut dengan menggunakan
metode sindikasi atau biasa disebut RSS (Really Simple Syndication). Namun, tidak semua
informasi yang dikirimkan oleh RSS dibutuhkan oleh pengguna. Apalagi jika dalam RSS
terdapat begitu banyak artikel atau informasi dan pengguna berlangganan lebih dari satu RSS.
Maka hal itu akan sangat memakan waktu pengguna apabila pengguna harus membaca semua
informasi dari RSS hanya untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Dengan menerapkan
metode Vector Space Model dan K-Means Clustering, aplikasi ini dapat melakukan
pembobotan pada term dan proses pengelompokan berita berdasarkan jarak terdekat pada titik
centroid yang telah ditentukan secara otomatis.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Tuban : Unirow., 2022

Collation

-

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Pemuat berita, Pengelompokan, Multi RSS, Vector Sp

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment