JURNAL PENELITIAN

KLASIFIKASI PENJURUSAN SEKOLAH MENENGAH ATAS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR (KNN)

---

ABSTRAK
Pada penelitian ini telah dilakukan pengklasifikasian jurusan siswa SMA Negeri 1 Soko dengan menggunakan teknik data mining. Penelitian ini didasarkan adanya kesulitan oleh pihak sekolah dalam menentukan jurusan siswa dimasa yang akan datang. Oleh karena itu SMA Negeri 1 Soko harus memiliki manajemen data yang baik untuk menggali informasi yang ada dari data yang dimiliki sekolah untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi siswa dalam menentukan jurusan yang tepat, yang selama ini belum diterapkan oleh SMA Negeri 1 Soko. Algoritma KNearest Neighbour (KNN) adalah metode yang akan diimplementasikan untuk menggali informasi potensial dalam menentukan jurusan setiap siswa berdasarkan kriteria yang digunakan adalah nilai total ujian nasional, nilai test, dan rata-rata nilai raport dari semester 5 dan 6 pada waktu SMP. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah perangkat lunak yang dapat mengklasifikasikan jurusan setiap siswa. Dari hasil pengujian dengan 50 data siswa yang digunakan untuk perhitungan mampu menghasilkan akurasi sebesar 95,92%. Perangkat lunak ini dapat dikembangkan untuk membantu sekolah lain dalam mengklasifikasikan jurusan. Metode penelitian ini dapat dikembangkan dengan menambah atau membandingkan dengan metode yang lain untuk mendapat hasil akurasi yang lebih besar lagi, dan dapat diterapkan untuk objek penelitian yang berbeda.
Kata Kunci : Data Mining, Klasifikasi, Jurusan, Penjurusan, Algoritma KNearest Neighbour

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

00034-2018-TIF

Publisher

Tuban : Unirow., 2018

Collation

-

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

-

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment