Senayan

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Bookmark Share

JURNAL PENELITIAN

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN WARGA MISKIN YANG PANTAS MENDAPAT BANTUAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS

NIAN YULIANA - Personal Name;

ABSTRAK

Pada penelitian ini telah dilakukan pengelompokan warga miskin berdasarkan daerahnya masing masing dengan menggunakan teknik data mining. Penelitian ini didasarkan adanya kurangnya informasi untuk mengetahui dan menangani bantuan terhadap warga miskin. Sehingga penanganan warga miskin di setiap daerah kurang begitu maksimal. Oleh karena itu dalam mengoptimalkan informasi warga miskin dilakukan pengelompokan data warga menggunakan k-means. Memanfaatkan data dari hasil penelitian terhadap warga. algoritma K-Means adalah metode yang akan diimplementasikan untuk menggali informasi analisa dalam mengelompokkan warga miskin yang nantinya akan menghasilkan 3 kategori yaitu : Mampu, Miskin, Cukup. Hasil pemetaan menggunakan bantuan Google Maps API yang diaplikasikan kedalam sistem, peta mengambil data warga per daerah dari hasil pengelompokan yang telah dilakukan. Perangkat ini dapat dikembangkan untuk membantu daerah lain dalam mengelompokkan warga miskin. Metode penelitian ini juga dapat dikembangkan dengan metode yang berbeda.

Kata Kunci : Data Mining, Clustering, Warga Miskin, K-Means, Pemetaan GIS


Availability
#
My Library 00028-2018-TIF
00028-2018-TIF
Available
Detail Information
Series Title
-
Call Number
00028-2018-TIF
Publisher
Tuban : Unirow., 2018
Collation
-
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
-
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
No Data
Comments

You must be logged in to post a comment

Senayan
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?