JURNAL PENELITIAN
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN WARGA MISKIN YANG PANTAS MENDAPAT BANTUAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS
ABSTRAK
Pada penelitian ini telah dilakukan pengelompokan warga miskin berdasarkan daerahnya masing masing dengan menggunakan teknik data mining. Penelitian ini didasarkan adanya kurangnya informasi untuk mengetahui dan menangani bantuan terhadap warga miskin. Sehingga penanganan warga miskin di setiap daerah kurang begitu maksimal. Oleh karena itu dalam mengoptimalkan informasi warga miskin dilakukan pengelompokan data warga menggunakan k-means. Memanfaatkan data dari hasil penelitian terhadap warga. algoritma K-Means adalah metode yang akan diimplementasikan untuk menggali informasi analisa dalam mengelompokkan warga miskin yang nantinya akan menghasilkan 3 kategori yaitu : Mampu, Miskin, Cukup. Hasil pemetaan menggunakan bantuan Google Maps API yang diaplikasikan kedalam sistem, peta mengambil data warga per daerah dari hasil pengelompokan yang telah dilakukan. Perangkat ini dapat dikembangkan untuk membantu daerah lain dalam mengelompokkan warga miskin. Metode penelitian ini juga dapat dikembangkan dengan metode yang berbeda.
Kata Kunci : Data Mining, Clustering, Warga Miskin, K-Means, Pemetaan GIS
No other version available