Video Recording

BINARY CUCKOO SEARCH UNTUK MASALAH OPTIMASI DISKRIT

---

Cuckoo Searh (CS) merupakan metode optimasi metaheuristik yang populer dengan algoritmanya yang terinspirasi dari keunikan tingkah laku burung Cuckoo. CS telah terbukti handal dalam menyelesaikan berbagai masalah optimasi kontinu. Untuk menerapkan CS pada ranah diskrit, dikembangkan algoritma Binary Cuckoo Search (BCS). BCS pada dasarnya tidak mengurangi atau menghilangkan sifat dasar dari CS. Asumsi dan langkah yang digunakan masih sama. Hanya saja, variabel kontinu (real) yang dibangkitkan, dikonversi menjadi variabel biner (0-1) menggunakan fungsi sigmoid. Pada penelitian ini, BCS di tes ketanguhannya dalam menyelesaikan 4 masalah optimasi benchmark diskrit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa BCS memiliki kemampuan yang lebih baik daripada metode optimasi diskrit sebelumnya, yaitu Binary Genetic Algorithm (BGA), Binary Particle Swarm Optimization (BPSO), dan Binary version of Artificial Bee Colony (BABC).

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

: .,

Collation

-

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

2088-687X 25

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

cuckoo search, binary cuckoo search, optimasibench

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment